Dbamy o Twoją prywatność
Dzięki plikom cookies i technologiom pokrewnym oraz przetwarzaniu Twoich danych, możemy zapewnić, że dopasujemy do Ciebie wyświetlane treści.Wyrażając zgodę na przechowywanie informacji na urządzeniu końcowym lub dostęp do nich i przetwarzanie danych (w tym w obszarze profilowania, analiz rynkowych i statystycznych) sprawiasz, że łatwiej będzie odnaleźć Ci w Allegro dokładnie to, czego szukasz i potrzebujesz.Administratorem Twoich danych będzie Allegro oraz niektórzy partnerzy, z którymi współpracujemy.
Ułatwienia korzystania z naszych stron, prezentowania spersonalizowanych treści i reklam oraz ich pomiaru, tworzenia statystyk, poprawy funkcjonalności strony.Zgodę wyrażasz dobrowolnie. Możesz ją w każdym momencie wycofać lub ponowić w zakładce Ustawienia plików cookies na stronie głównej. Wycofanie zgody nie wpływa na legalność uprzedniego przetwarzania.
polityka plików cookiespolityka ochrony prywatnościOpis
Building Machine Learning Pipelines: Automating Model Life Cycles with Tensorflow
Companies are spending billions on machine learning projects, but it's money wasted if the models can't be deployed effectively. In this practical guide, Hannes Hapke and Catherine Nelson walk you through the steps of automating a machine learning pipeline using the TensorFlow ecosystem. You'll learn the techniques and tools that will cut deployment time from days to minutes, so that you can focus on developing new models rather than maintaining legacy systems. Data scientists, machine learning engineers, and DevOps engineers will discover how to go beyond model development to successfully productize their data science projects, while managers will better understand the role they play in helping to accelerate these projects. Understand the steps to build a machine learning pipelineBuild your pipeline using components from TensorFlow ExtendedOrchestrate your machine learning pipeline with Apache Beam, Apache Airflow, and Kubeflow PipelinesWork with data using TensorFlow Data Validation and TensorFlow TransformAnalyze a model in detail using TensorFlow Model AnalysisExamine fairness and bias in your model performanceDeploy models with TensorFlow Serving or TensorFlow Lite for mobile devicesLearn privacy-preserving machine learning techniques
- Autor: Hannes Hapke, Catherine Nelson
- Wydawnictwo: O''Reilly Media
- Rok wydania: 2020
- Okładka: miękka
- Liczba stron: 366
- Wymiary: 17.9 x 23.2 x 2.3 cm
- Język: angielski
- ISBN: 9781492053194
Stan: Nowy
Nośnik: książka papierowa
Building Machine Learning Pipelines HANNES HAPKE
Allegro Smart! to darmowe dostawy i zwroty: Kurierem, do Paczkomatów i Punktów odbioru.
Odbierz kupon na wybrane oferty tego sprzedającego i zrealizuj go podczas zakupu. Sprawdź warunki w regulaminie
Dostępne kupony
- 5 zł
Kupon od bookcat_pl
Przeglądasz ofertę produktu: Building Machine Learning Pipelines: Automating Model Life Cycles with Tensorflow (2020) Catherine Nelson, Hannes Hapke. Widzisz ofertę innego produktu? Zgłoś nam to