Gareth James An Introduction to Statistical Learni (6860509818)

zakończona
375,99 zł
sprzedaż zakończona

nie było ofert kupna

Koszty dostawy
  • Allegro Paczkomaty InPost 8,60 zł
  • Przesyłka kurierska 12,99 zł
  • Przesyłka kurierska pobraniowa 19,99 zł
Zakupy od 199 zł wysyłka gratis
  • lokalizacja: Internet
  • czas wysyłki: do 7 dni
  • stan: nowy
  • faktura: Wystawiam fakturę VAT

Gareth James An Introduction to Statistical Learning with Applications in R (Springer Texts in Statistics)

  • Typ Okładki: Twarda oprawa
  • Wydawnictwo: Springer
  • Autor: Gareth James,Daniela Witten,Trevor Hastie,Robert Tibshirani
  • Język książki: Angielski
  • Rozmiar: 23.9 x 16.3 x 2.5 cm
  • Ilość stron: 426
  • Data premiery: 2016-01-11

Review

From the book reviews:

“This book has a very strong advantage that sets it well ahead of the competition when it comes to learning about machine learning: it covers all of the necessary details that one has to know in order to apply or implement a machine learning algorithm in a real-world problem. Hence, this book will definitely be of interest to readers from many fields, ranging from computer science to business administration and marketing.” (Charalambos Poullis, Computing Reviews, September, 2014)

“The book provides a good introduction to R. The code for all the statistical methods introduced in the book is carefully explained. … the book will certainly be useful to many people (including me). I will surely use many examples, labs and datasets from this book in my own lectures.” (Pierre Alquier, Mathematical Reviews, July, 2014)

“The stated purpose of this book is to facilitate the transition of statistical learning to mainstream. … it adds information by including more detail and R code to some of the topics in Elements of Statistical Learning. … I am having a lot of fun playing with the code that goes with book. I am glad that this was written.” (Mary Anne, Cats and Dogs with Data, maryannedata.com, June, 2014)

“This book (ISL) is a great Master’s level introduction to statistical learning: statistics for complex datasets. … the homework problems in ISL are at a Master’s level for students who want to learn how to use statistical learning methods to analyze data. … ISL contains 12 very valuable R labs that show how to use many of the statistical learning methods with the R package ISLR … .” (David Olive, Technometrics, Vol. 56 (2), May, 2014)

“Written by four experts of the field, this book offers an excellent entry to statistical learning to a broad audience, including those without strong background in mathematics. … The end-of-chapter exercises make the book an ideal text for

both classroom learning and self-study. … The book is suitable for anyone interested in using statistical learning tools to analyze data. It can be used as a textbook for advanced undergraduate and master’s students in statistics or related quantitative fields.” (Jianhua Z. Huang, Journal of Agricultural, Biological, and Environmental Statistics, Vol. 19, 2014)

“It aims to introduce modern statistical learning methods to students, researchers and practitioners who are primarily interested in analysing data and want to be confined only with the implementation of the statistical methodology and subsequent interpretation of the results. … the book also demonstrates how to apply these methods using various R packages by providing detailed worked examples using interesting real data applications.” (Klaus Nordhausen, International Statistical Review, Vol. 82 (1), 2014)

“The book is structured in ten chapters covering tools for modeling and mining of complex real life data sets. … The style is suitable for undergraduates and researchers … and the understanding of concepts is facilitated by the exercises, both practical and theoretical, which accompany every chapter.” (Irina Ioana Mohorianu, zbMATH, Vol. 1281, 2014)

"The book excels in providing the theoretical and mathematical basis for machine learning, and now at long last, a practical view with the inclusion of R programming examples. It is the latter portion of the update that I’ve been waiting for as it directly applies to my work in data science. Give the new state of this book, I’d classify it as the authoritative text for any machine learning practitioner...This is one book you need to get if you’re serious about this growing field." (Daniel Gutierrez, Inside Big Data, inside-bigdata.com, October 2013)

Review

"An Introduction to Statistical Learning (ISL)" by James, Witten, Hastie and Tibshirani is the "how to'' manual for statistical learning. Inspired by "The Elements of Statistical Learning'' (Hastie, Tibshirani and Friedman), this book provides clear and intuitive guidance on how to implement cutting edge statistical and machine learning methods. ISL makes modern methods accessible to a wide audience without requiring a background in Statistics or Computer Science. The authors give precise, practical explanations of what methods are available, and when to use them, including explicit R code. Anyone who wants to intelligently analyze complex data should own this book." (Larry Wasserman, Professor, Department of Statistics and Machine Learning Department, Carnegie Mellon University)

Termin wysyłki od 7 do 12 dni roboczych


1461471370


Tel: 733 936 434
e-mail: martinigryf11@gmail.­com
Z uwagi na dużą liczbę produktów jak i zapytań preferujemy kontakt mailowy


Wpłaty proszę kierować na konto

Eldimar - Łukasz Martyniak

18 1090 1492 0000 0001 0088 2953


Termin wysyłki wynosi od 7 do 12 dni roboczych.

O wysyłce jak i nr monitorowania paczki poinformujemy w dniu wysyłki.


Zakup na aukcji jest równoznaczny z akceptacją regulaminu. Który dostępny na stronie O MNIE

wysyłka gratis
Wysyłka gratis
Aby otrzymać Wysyłkę Gratis, kup u martinigryf za co najmniej 199 zł.
metody płatności
  • PayU
  • Zwykły przelew bankowy
płatność z góry
maksymalnie w paczce
Allegro Paczkomaty InPost 8,60 zł
kolejna sztuka: 0,00 zł
maksymalnie w paczce: 100
przybliżony czas realizacji: 8-9 dni roboczych
Przesyłka kurierska 12,99 zł
kolejna sztuka: 0,00 zł
maksymalnie w paczce: 20
przybliżony czas realizacji: 8 dni roboczych
płatność przy odbiorze
maksymalnie w paczce
Przesyłka kurierska pobraniowa 19,99 zł
kolejna sztuka: 0,00 zł
maksymalnie w paczce: 100
przybliżony czas realizacji: 8 dni roboczych
zwrot towaru w ramach odstąpienia od umowy
Jako konsument możesz zwrócić większość przedmiotów kupionych od Firm na Allegro (wyjątki i zasady zostały opisane na stronie Pomocy oraz w zakładce "Informacje od Sprzedającego"). Poinformuj sprzedającego o odstąpieniu od umowy (nie musisz podawać powodu odstąpienia). Masz na to 14 dni kalendarzowych od otrzymania towaru, chyba że sprzedający wyznacza na to dłuższy termin.

Od daty złożenia oświadczenia o odstąpieniu od umowy masz kolejne 14 dni kalendarzowych na odesłanie towaru. Sprzedawca powinien zwrócić Ci pieniądze w ciągu 14 dni od chwili otrzymania oświadczenia o odstąpieniu od umowy. Sprzedający może wstrzymać się z odesłaniem środków do czasu otrzymania przedmiotu.

Jeśli wybrałeś formę wysyłki Allegro Polecony InPost, Allegro Kurier InPost lub Allegro Paczkomaty InPost z darmowym zwrotem, nie poniesiesz żadnych dodatkowych kosztów z tytułu zwrotu przedmiotu i będziesz mógł go dokonać bezpośrednio z poziomu list kupionych przedmiotów w Moim Allegro. Dodatkowo, jeśli wybrałeś Allegro Kurier InPost (za pobraniem), w cenie zawarte jest ubezpieczenie przesyłki do wartości 5.000 zł.
dodatkowe informacje
Wystawiam fakturę VAT